Инструменты SEO

Полистывая англоязычную блогосферу, попалась мне на глаза статейка, где автор делится с читателями информацией о том, как настроить Google Analytics для представления удобных персонализированных отчетов, которые в первую очередь будут полезны блогерам. Для ознакомления моих читателей и для накопления собственных знаний решил сочинить русскую версию этого мануала.

Дочитав эту статью до конца, вы узнаете:

• в какое время суток больше всего посетителей на вашем блоге;
• какие ваши статьи привлекают наибольшее число новых посетителей;
• по каким ключевым словам находят ваши статьи в поисковиках;
• лучшее время для чириканья в Twitter;
• какие источники и по каким ключевикам генерируют больше всего трафика на ваши статьи.

Все скриншоты авторские, перевод вольный, ссылка на первоисточник в конце статьи.

Continue Reading

В одном из постов этого блога я обещал рассказать в деталях про использование хуков в Link Farm Evolution. Если кто не знает, хук — это расширение, которое позволяет автоматизировать некоторые функции LFE. В Линкоферму встроено 5 хуков. Однако разработчики уверяют, что поддерживаются хуки от генератора сайтов yacg (если кто помнит еще такой ;)). В данной статье я расскажу про хук «RSS Feed».

Continue Reading

Нашел в своем rss-ридере пост «Notepad++ как инструмент для SEО«. Не понял, что автор хотел сказать… Наверное, рассказ про «Замену» (Ctrl+H), которая есть во всех текстовых редакторах. Но не это главное. Главное (почему я осилил написание этого поста) — вспомнил, что завалялся на моем винте скрипт, который умеет выдирать содержимое тегов title и meta-description из списка данных ему сайтов. Собственно, вот он:

<?php
ob_implicit_flush();
$urls = file("urls.txt");
$file_titles = fopen("titles.txt", "a");
$file_descs = fopen("descriptions.txt", "a");
$pattern1 = "/<title>(.*?)<\/title>/is";
$pattern2 = "/<meta name=(\"|')description(\"|') content=(\"|')(.*?)(\"|')(.*?)>/is";
foreach ($urls as $one_url)
{
    $html = file_get_contents(trim($one_url));
    preg_match($pattern1, $html, $matches);
    fwrite($file_titles, $matches[1]."\n");
    preg_match($pattern2, $html, $matches);
    fwrite($file_descs, $matches[4]."\n");
    echo $one_url . " done.<br />";
}
fclose($file_titles);
fclose($file_descs);
?>

Вроде как, всё понятно:
— в файле urls.txt находится список сайтов, из которых требуется выдирать титлы и дески;
— в файл titles.txt складываются заголовки сайтов;
— в файл descriptions.txt складывается содержимое meta-description.

«Зачем всё это надо» — спросите вы! Лично я использовал этот скрипт следующим образом. В одной из отраслей онлайн-бизнеса, где безредиректные дорвеи очень хорошо себя чувствуют, есть очень много похожих друг на друга сайтов. Этим скриптом я выдирал титлы/дески из этих сайтов, бегло чистил от мусора, и конечный файл подключал к своему генератору дорвеев. Дорген в теги title и meta-desc подставлял сначала нужный ключевик, а после титл и деск, рандомно вырванный из файлов titles.txt и descriptions.txt.
Если еще кто-нибудь не понял, зачем я так заморачивался, рассказываю. Контент дорвея предназначен для гуглобота. А Титл и Деск — для посетителя, который находит мой дорвей в серпе. 😉

Вряд ли этот скрипт заинтересует бывалых дорвейщиков, но для молодых может быть полезен. В частности, рекомендую автору поста про Notepad+++ использовать этот скрипт, вместо возни с Ctrl+H :))

п.с. Скрипт любезно предоставлен Sunday — злой гамбургер с форума Gofuckbiz 8)

Несколькими постами ранее я уже писал об инструменте, с помощью которого создание своей сети сателлитов на wordpress упрощается до нескольких кликов. Сейчас же вам предлагается детальный обзор этого монстра-скрипта со всеми его прелестями и недостатками. Итак, поехали…

Continue Reading

Предлагаю вашему вниманию 2 базы высокочастотных кеев от сервиса WordZe.com. Первая — это 1000 высокочастотников за последнюю неделю и вторая — 5000 ключевиков за последний месяц.

База представлена в виде таблицы, где:

Count — это количество поисковых запросов, которые WordZe собирает по данным интернет- провайдеров за последние 30 дней. Сервис подбора ключевых слов обрабатывает 7% — 13% от общего поискового трафика.

Estimated — это расчитываемое число, которое оценивает общий объем трафика по данному ключевику. Для подсчета Estimated сервис анализирует статистику крупных интернет-порталов и/или запускает ppc-компании по различным ключевикам.

The Count column is what Wordze has seen from Internet Service Providers in the last day, or 30 days, depending on the tool. The Keyword Search, Expander, Importer, and Dig tool are all based on 30 days, while the Keyword History tool is based on daily traffic. The Estimated column is a cross calculation from Internet Portals. Around every 30 days, Wordze will evaluate its estimated traffic by reviewing top ranking sites and/or by us manually running PPC campaigns for keywords in various markets for a better estimate on over all traffic. We estimate that we get anywhere from 7%-13% of total internet search traffic each month from our data sources, therefore we cannot guarantee that our estimated numbers are accurate. However, it will provide you a better understanding of what can be expect from a keyword by comparing our count and estimated data along with other factors like KEI and WordRank.

Ниже топ 9 за последнюю неделю. Как видите 33% отнимают адалт-ключевики. Из чего следует вывод, что а) народ хочет зрелищ; б) больше всего трафа в адалте.

Но не буду насиловать вас своим анализом. Базы высокочастотников качайте ниже:

WEEKDOWNLOAD

MONTHDOWNLOAD